TIL: 2020/06/03 (수)

1. 토익

어제 푼 토익 모의고사 점검. Listening 3개, Reading 6개.

 

 

기억할 것.

 

a few, few에 대해서는 복수 명사를 사용하고, a little, little에 대해서는 단수 명사를 사용한다.

 

be planned for: 계획하다

 

 

2. 선형 대수

유튜브에서 제공하는 이상엽 선생님의 선형 대수 6강을 수강.

 

 

6강의 핵심: 벡터 공간의 복소수체 확장

 

지금까지는 실수 스칼라에 대한 벡터 공간을 다루었다. 하지만 벡터 공간의 스칼라는 정의상 체 집합에서 가져오는 것으로, 반드시 실수일 필요가 없다. 복소수 집합 역시 체 집합에 포함하므로 복소수 스칼라에 대해서 벡터 공간을 정의하자.

 

비록 복소 벡터 공간이지만 실수 벡터 공간에서의 원리 및 정리는 그대로 유지된다. 내적, 고윳값과 고유 벡터, 대각화까지 실수 벡터 공간에서 공부한 내용들이 복소 벡터 공간에서도 그대로 "개념적"으로는 적용된다.

 

여기서 "개념적"이라고 말한 것은 복소수를 사용함에 따라 정의되는 연산이 실수와는 다르기 때문이다. 일단 복소수에서는 복소 켤레라는 개념이 들어가는데, 내적을 구하는 연산에서도 복소 켤레가 사용된다.

 

대각화를 구하기 위한 방식은 동일하지만 복소수로 인해 연산량이 많아지고 복잡해진다. 따라서 특수한 경우의 간소화된 대각화인 유니터리 대각화를 살펴보았다.

 

이를 정리한 내용은 github에 업로드하였다. https://github.com/dhsong95/Linear-Algebra-Study/blob/master/06%20%EB%B3%B5%EC%86%8C%EB%B2%A1%ED%84%B0%EA%B3%B5%EA%B0%84/06%EC%9E%A5%20%EB%B3%B5%EC%86%8C%EB%B2%A1%ED%84%B0%EA%B3%B5%EA%B0%84.ipynb

dhsong95/Linear-Algebra-Study

 

3. 블로그 포스팅

알고리즘 문제 풀이와 캐글 데이터 분석에 관한 글을 티스토리에 포스팅하였다.

 

 

1. 알고리즘 문제 풀이

 

프로그래머스 해시 문제인 위장 문제를 포스팅하였다. 위장 문제의 핵심은 경우의 수를 구하는 방법에서 "아무것도 입지 않음"을 고려하는 것이다.

 

https://dhsong10.tistory.com/17

알고리즘 풀이: [프로그래머스] 위장

 

 

2. 캐글 데이터 분석

 

캐글 데이터 분석 competition 중 음악 추천과 관련된 과제를 수행하였다. 이제 시작한 것으로 간략한 EDA와 베이스라인 모델을 만들었다.

 

https://dhsong10.tistory.com/18

WSDM - KKBox's Music Recommendation Challenge (1): 분석 시작